AI人工智慧隨著時間演進,越來越成熟,不同行業也紛紛將人工智慧技術應用到日常運營,提供預測、分析。AI包括機器學習、神經網絡和自然語言等面向,現今連能源行業也使用它來預測設備的腐蝕、安全漏洞和潛在故障等,期望能藉由人工智慧提高生產效率,以及最重要的,提升勞工的工作安全。

「人工智慧將採用量子計算等新興技術,開發更複雜的模型,帶來網路優化創新,並且藉此突破永續發展能源的開發困境。例如,IBM的AI幫助能源部門提高效率和可靠性,包括監控公用事業的維護和效率。」IBM首席數字官Mahesh Sudhakaran表示。

以下是5家利用人工智慧幫助提升盈利的能源公司:

Exxon Mobil (XOM)

IBM與Exxon Mobil等石油公司合作,利用量子計算來加速人工智慧,開發更逼真的模擬,實現效率更高效的碳能源。「營運中斷會使能源部門每年損失數百萬美元,並可能對股本造成影響,因此投資人的滿意度將降低。」Sudhakaran說。相反的,效率高的公司可以節省金錢和時間,創造更多利潤,XOM的股息收益率為4%。

ABB (ABB)

公司使用AI分析圖像,檢測管道和機械中的裂縫等故障,ABB首席數位官Guido Jouret表示,如此將節省公司的資金,並減少設備故障時的停機時間。「世界上最大的水力發電公司之一的AI試驗項目顯示,使用AI,日常維護減少10%,而產量增加2%,相當於節省數百萬美元的成本。」Jouret補充,未來人工智慧可以幫助管理能源,如能源存儲、需求和發電,以確保可靠的綠色能源。「石油公司也在使用人工智慧分析地震數據,來尋找和優化石油開採」他說。ABB的股息收益率為4.3%。

Schneider Electric (SBGSF)

能源自動化公司Schneider Electric首席數位官Herve Coureil表示,人工智慧將大量數據轉化為信息,進而提高效率。他表示這些系統具預測性,使設備運行時間更長,維護成本更低。「維護團隊可以花較少的時間在維修,反之通過複雜的分析來改善運營」Coureil說。Schneider Electric利用微軟公司(MSFT)的機器學習功能,遠程監控配置油氣田的泵,因為提早發現泵故障,可以避免數週的設備停駛,並且節省維修成本1百多萬美元。目前Schneider Electric的股票收益率為3.3%。

BP (BP)

通過機器學習,更快地找到油,並連接更多傳感器,回收更多的油,降低每桶油的成本,降低風險並確保合規性。亞馬遜(AMZN)的雲計算客戶包括BP,該公司利用技術,提高潤滑油ERP系統的性能,將生產時間縮短40%。BP的股票目前有5.5%的股息收益率。

Royal Dutch Shell (RDS/A)

超過95%的「財富500強企業」使用微軟Azure,其中包括Royal Dutch Shell。該公司利用人工智慧技術增加收入、降低成本並提高運營安全性,例如監測地球表面下6英哩處,鑽探傳感器的數據,該技術提高了水平井方向控制的準確性和一致性。Royal Dutch Shell股票的股息收益率為5.9%。

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作者資料

劉 佳穎
劉 佳穎
畢業於倫敦大學院管理研究所,熱愛旅行,喜歡透過生活的細節觀察,了解時事脈動。門外漢誤打誤撞進入金融業,卻也愛上財金相關的一切,希望可以透過數字簡單說出背後動人故事。

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