AI人工智慧隨著時間演進，越來越成熟，不同行業也紛紛將人工智慧技術應用到日常運營，提供預測、分析。AI包括機器學習、神經網絡和自然語言等面向，現今連能源行業也使用它來預測設備的腐蝕、安全漏洞和潛在故障等，期望能藉由人工智慧提高生產效率，以及最重要的，提升勞工的工作安全。
「人工智慧將採用量子計算等新興技術，開發更複雜的模型，帶來網路優化創新，並且藉此突破永續發展能源的開發困境。例如，IBM的AI幫助能源部門提高效率和可靠性，包括監控公用事業的維護和效率。」IBM首席數字官Mahesh Sudhakaran表示。
以下是5家利用人工智慧幫助提升盈利的能源公司：
Exxon Mobil (XOM)
IBM與Exxon Mobil等石油公司合作，利用量子計算來加速人工智慧，開發更逼真的模擬，實現效率更高效的碳能源。「營運中斷會使能源部門每年損失數百萬美元，並可能對股本造成影響，因此投資人的滿意度將降低。」Sudhakaran說。相反的，效率高的公司可以節省金錢和時間，創造更多利潤，XOM的股息收益率為4％。
ABB (ABB)
公司使用AI分析圖像，檢測管道和機械中的裂縫等故障，ABB首席數位官Guido Jouret表示，如此將節省公司的資金，並減少設備故障時的停機時間。「世界上最大的水力發電公司之一的AI試驗項目顯示，使用AI，日常維護減少10%，而產量增加2%，相當於節省數百萬美元的成本。」Jouret補充，未來人工智慧可以幫助管理能源，如能源存儲、需求和發電，以確保可靠的綠色能源。「石油公司也在使用人工智慧分析地震數據，來尋找和優化石油開採」他說。ABB的股息收益率為4.3％。
Schneider Electric (SBGSF)
能源自動化公司Schneider Electric首席數位官Herve Coureil表示，人工智慧將大量數據轉化為信息，進而提高效率。他表示這些系統具預測性，使設備運行時間更長，維護成本更低。「維護團隊可以花較少的時間在維修，反之通過複雜的分析來改善運營」Coureil說。Schneider Electric利用微軟公司（MSFT）的機器學習功能，遠程監控配置油氣田的泵，因為提早發現泵故障，可以避免數週的設備停駛，並且節省維修成本1百多萬美元。目前Schneider Electric的股票收益率為3.3%。
BP (BP)
通過機器學習，更快地找到油，並連接更多傳感器，回收更多的油，降低每桶油的成本，降低風險並確保合規性。亞馬遜（AMZN）的雲計算客戶包括BP，該公司利用技術，提高潤滑油ERP系統的性能，將生產時間縮短40%。BP的股票目前有5.5％的股息收益率。
Royal Dutch Shell (RDS/A)
超過95%的「財富500強企業」使用微軟Azure，其中包括Royal Dutch Shell。該公司利用人工智慧技術增加收入、降低成本並提高運營安全性，例如監測地球表面下6英哩處，鑽探傳感器的數據，該技術提高了水平井方向控制的準確性和一致性。Royal Dutch Shell股票的股息收益率為5.9％。
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作者資料
- 畢業於倫敦大學院管理研究所，熱愛旅行，喜歡透過生活的細節觀察，了解時事脈動。門外漢誤打誤撞進入金融業，卻也愛上財金相關的一切，希望可以透過數字簡單說出背後動人故事。
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